事务
概念
事务指的是满足ACID特性的一组操作，可以通过Commit提交一个事务，也可以使用Rollback进行回滚
ACID
1. 原子性（Atomicity）
事务被视为不可分割的最小单元，事务的所有操作要么全部都提交成功，要么全部失败回滚。
回滚可以用回滚日志来实现，回滚日志记录着事务所执行的修改操作，再回滚的时候反向执行这些修改操作即可
2. 一致性(Consistency)
数据库在事务之习性前后都保持一致性状态。在一致性状态下，所有事务对一个数据库的读取结果都是相同的。
3. 隔离性(Isolation)
一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务都是不可见的。
4. 持久性(Durability)
一旦事务提交，其所作的修改将会永远保存到数据库中，即使系统发生崩溃，事务执行的结果也不能丢失。使用重做日志来保证持久性。
事务的ACID特性概念简单，但不好理解，因为这几个特性不是一种平级关系：
- 只有满足一致性，事务的执行结果才是正确的。
- 在无并发的情况下，事务串行执行，隔离性一定能够满足，此时只要能满足原子性，就一定能满足一致性
- 在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离行，才能满足一致性。
- 事务满足持久化是为了能应对数据库崩溃的情况。
AUTOCOMMIT
MySQL默认采用自动提交模式。也就是说，如果不显式使用START TRANSACTION语句来开始一个事务，那么每个查询都会被当作一个事务自动提交。
并发一致性问题
在并发环境下，事务的隔离性很难保证，一次会出现很多并发一致性问题。
丢失修改
$T_{1}$和$T_{2}$两个都对一个数据惊醒修改，$T_{1}$先修改，$T_{2}$随后修改，$T_{2}$的修改覆盖了$T_{1}$的修改。
读脏数据
$T_{1}$修改一个数据，$T_{2}$随后读取了这个数据，如果$T_{1}$撤销了这次修改，那么$T_{2}$度的数据就是脏数据。
不可重复读
$T_{2}$读取一个数据，$T_{1}$对该数据做了修改，如果$T_{2}$再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。
幻影读
$T_{1}$读取某个范围的数据，$T_{2}$在这个范围内插入新的数据，$T_{1}$再次读取这个范围的数据，此时读取到的结果和第一次读取的结果不同。
产生并发不一致性问题主要原因是破坏了事务的隔离性，解决方法是通过并发控制来保证隔离性，并发控制可以通过封锁来实现，但是封锁操作需要用户自己控制，相当复杂。数据库管理系统提供了事务的隔离级别，让用户以一种轻松的方式处理并发一致性问题。
